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SERVICE CALCUL
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PARAMETRES
 

  
29/04/2024  

Conditions pratiques d'utilisation de la méthode

La méthode basées sur la transformation en ondelettes s'applique en toute généralité aux conditions suivantes:

  • Le dispositif expérimental

    Le dispositif expérimental de l'essai mis en place sur le terrain peut être quelconque.


    • Il peut s'agir de dispositifs en blocs de toute nature, blocs complets, incomplets, carrés latins, lattices, etc...


    • Il peut s'agir également d'essais avec témoins répétés. Dans ce cas, certains objets peuvent n'être présents qu'une seule fois, et d'autres répétés un nombre variable de fois.

      Il importe alors que les objets répétés plusieurs fois soient répartis sur le terrain de façon aléatoire mais à des emplacements choisis de manière à constituer un maillage aussi régulier que possible. Il faut éviter d'avoir un maillage très large d'un coté de l'essai et un maillage très serré de l'autre coté, sauf si on sait à l'avance que l'hétérogénéité est plus forte dans certains endroits de l'essai, auquel cas il convient d'utiliser un maillage plus serré dans les zones ou l'hétérogénéité est la plus forte.

  • La forme de l'essai

    Pour une meilleure efficacité de la méthode, la forme géométrique de l'essai doit se rapprocher le plus possible d'un rectangle. Si l'essai est de forme trapézoïdale ou triangulaire, la transformation en ondelettes s'effectue sur le domaine rectangulaire le plus petit dans lequel s'inscrit l'essai. Les parcelles de ce domaine qui ne font pas partie de l'essai sont considérées comme données manquantes.


  • Les données manquantes

    Les données manquantes sont acceptées par la méthode, quel que soit leur nombre. Cependant, un grand nombre de données manquantes, ou des configurations particulières de données manquantes peuvent conduire à des situations proches de la multicolinéarité, ce qui peut entraîner un arrêt du calcul avec un message d'erreur. Dans ce cas, les données ne sont pas analysées.


  • Les essais multilocaux


  • Un essai multilocal est un essai réparti sur plusieurs lieux situés à des distances importantes les uns des autres. Les lieux peuvent ne contenir qu'une seule répétition. Tous les objets ne doivent pas nécessairement être présents dans chaque lieu mais il faut qu'un ensemble commun d'objets soit présent dans chaque lieu, par exemple des témoins répétés et, dans ce cas, ils doivent être répartis dans chaque lieu selon un maillage régulier.

    Si deux lieux sont situés à proximité l'un de l'autre, il peuvent être analysés comme un seul lieu en considérant comme données manquantes la distance qui les sépare. Par exemple, si deux lieux sont disposés côte à côte de part et d'autre d'un chemin, on peut malgré tout les considérer comme un seul lieu comprenant quelques rangées de données manquantes.


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SIMUWAVE
TABLE DES MATIERES
   Avant-propos
   Introduction
   Le modèle statistique
   L'image du terrain
   Simulation d'un essai
 - le terrain sans erreur
 - le terrain avec erreur
 - le cas général
 - résultats des analyses
   Eléments de théorie
 - les + proches voisins
 - l'analyse de Fourier
 - la théorie du filtrage
 - les ondelettes
 - conclusions
   Conditions pratiques
   Le service de calcul